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DATA CATALOG
以下为部分使用 CnOpenData 数据发表的学术论文,涵盖《经济研究》《管理世界》《世界经济》《审计研究》等国内顶刊及 Management Science 等国际期刊,充分验证数据的学术价值。
高靖宇、魏蕊
审计研究 2024年3期 · 2024
文强、方颖
世界经济 2023年第6期 · 2023
YU Zhen、LI Jinpo、JIANG Shengjun
经济研究 2024年第8期 · 2024
Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan N. Gomez、Łukasz Kaiser、Illia Polosukhin
31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017) · 2017
以上为部分已发表论文,更多研究成果持续更新中。CnOpenData 数据已助力国内外数十所高校学者发表学术论文。
从学术研究到商业决策,CnOpenData 数据驱动多元场景下的洞察与创新。
Academic Research
为高校教授、博士研究生提供高质量实证研究数据,已助力《经济研究》《管理世界》《世界经济》及 Management Science 等顶刊发表论文。
Investment Intelligence
为私募股权、风险投资、对冲基金提供另类数据支持,与 Neudata 达成战略合作,覆盖 A 股、港股、美股全市场数据。
Business Analytics
为咨询公司、企业战略部门提供市场洞察数据,涵盖工商、招聘、舆情、专利等多维度数据,支持竞争情报与市场研究。
API STORE
CnOpenData 提供标准 RESTful API,支持 Python、R、Stata 多语言 SDK。 无论批量下载还是实时查询,均可轻松集成到您的研究与分析工作流中。
毫秒级响应
高并发支持
安全认证
API Key 鉴权
多语言 SDK
Python / R / Stata
完善文档
示例代码齐全
A股上市公司每日指数数据
A股上市公司定期报告数据API
A股上市公司资产负债表数据API
A股上市公司现金表数据API
import requests
url = "https://api.cnopendata.com/v1/..."
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
params = {}
resp = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = resp.json()
print(data)CnOpenData 已与国内外 60+ 所顶尖高校建立合作关系, 为众多学者的实证研究提供数据支撑。我们致力于成为全球学术界的数据基础设施。
连续六年(2021–2026)被收录为「来自中国的数据」系列,是国际学界认可的中国数据权威来源。
COOPERATION FLOW
数据定制、代理合作与数据开发,全流程专业服务,仅需几步即可启动合作。
一对一明确数据用途、场景与预算
提供同类产品与定制化方案
爬虫/API/NLP 采集,多轮清洗校验
统计分析、字段定制、数据融合
即时响应,定期回访持续改进
一对一明确数据用途、场景与预算
提供同类产品与定制化方案
爬虫/API/NLP 采集,多轮清洗校验
统计分析、字段定制、数据融合
即时响应,定期回访持续改进