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本数据来自南京大学长江产业经济研究院《全国统一大市场下的省际铁路交通研究报告》的附录部分,由研究团队对历年《中国铁路旅客列车时刻表》进行系统搜集与整理,并通过溯源分析列车等级与开行历史,构建了2012年至2022年间双数年份(2012、2014、2016、2018、2020、2022)中国各省会城市(直辖市、自治区首府)之间的铁路通行时间矩阵与直通列车数量矩阵。 ## 数据构成 数据包含两个核心矩阵:其一,中国各省会城市间铁路运行时间矩阵,单位为分钟,反映城市间铁路直达所需的最短时间;其二,中国各省会城市间直通列车数量矩阵,反映每日或每周直达列车的开行频次。矩阵的维度覆盖全国主要省会城市,如北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特、沈阳、长春、哈尔滨、上海、南京等。 ## 时间范围 数据时间跨度覆盖2012年至2022年,每隔两年采集一次,共计6个年份截面。这一时间跨度恰好对应中国高铁大规模建设与网络成型的关键阶段,能够反映省际铁路通达效率的显著变化。 ## 应用价值 该数据为学术与政策研究提供了难得的省际铁路交通时间序列资料。研究者可据此量化铁路建设对区域经济联系、市场一体化及贸易成本的影响,准确估计铁路提速与高铁开通带来的时间节省效应。同时,数据也可用于交通规划与铁路运营优化,例如分析通达性变化、评估车站选址合理性等。原始资料可参见南京大学长江产业经济研究院发布的报告,本平台获得授权后供学者浏览下载。 ## 更新频率 数据不定期更新,后续可能补充更多年份或细化指标。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 北京 | number | - |
| 2 | 天津 | string | - |
| 3 | 石家庄 | string | - |
| 4 | 太原 | string | - |
| 5 | 呼和浩特 | string | - |
| 6 | 沈阳 | string | - |
| 7 | 长春 | string | - |
| 8 | 哈尔滨 | string | - |
| 9 | 上海 | number | - |
| 10 | 南京 | string | - |
| 11 | 杭州 | string | - |
| 12 | 合肥 | string | - |
| 13 | 福州 | string | - |
| 14 | 南昌 | string | - |
| 15 | 济南 | string | - |
| 16 | 郑州 | number | - |
| 17 | 武昌 | number | - |
| 18 | 长沙 | number | - |
| 19 | 广州 | number | - |
| 20 | 南宁 | string | - |
| 21 | 海口 | string | - |
| 22 | 重庆 | string | - |
| 23 | 成都 | string | - |
| 24 | 贵阳 | string | - |
| 25 | 昆明 | string | - |
| 26 | 拉萨 | string | - |
| 27 | 西安 | string | - |
| 28 | 兰州 | string | - |
| 29 | 西宁 | string | - |
| 30 | 银川 | string | - |
| 31 | 乌鲁木齐 | string | - |
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|---|---|---|---|
| 1 | 北京 | number | - |
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| 31 | 乌鲁木齐 | string | - |
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本数据来自南京大学长江产业经济研究院《全国统一大市场下的省际铁路交通研究报告》的附录部分,由研究团队对历年《中国铁路旅客列车时刻表》进行系统搜集与整理,并通过溯源分析列车等级与开行历史,构建了2012年至2022年间双数年份(2012、2014、2016、2018、2020、2022)中国各省会城市(直辖市、自治区首府)之间的铁路通行时间矩阵与直通列车数量矩阵。
数据包含两个核心矩阵:其一,中国各省会城市间铁路运行时间矩阵,单位为分钟,反映城市间铁路直达所需的最短时间;其二,中国各省会城市间直通列车数量矩阵,反映每日或每周直达列车的开行频次。矩阵的维度覆盖全国主要省会城市,如北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特、沈阳、长春、哈尔滨、上海、南京等。
数据时间跨度覆盖2012年至2022年,每隔两年采集一次,共计6个年份截面。这一时间跨度恰好对应中国高铁大规模建设与网络成型的关键阶段,能够反映省际铁路通达效率的显著变化。
该数据为学术与政策研究提供了难得的省际铁路交通时间序列资料。研究者可据此量化铁路建设对区域经济联系、市场一体化及贸易成本的影响,准确估计铁路提速与高铁开通带来的时间节省效应。同时,数据也可用于交通规划与铁路运营优化,例如分析通达性变化、评估车站选址合理性等。原始资料可参见南京大学长江产业经济研究院发布的报告,本平台获得授权后供学者浏览下载。
数据不定期更新,后续可能补充更多年份或细化指标。