O*NET美国职业岗位特征数据

O*NET（Occupational Information Network）是美国职业信息网络数据库，本数据基于O*NET体系，覆盖1000多个职业，以2018年版的国际标准职业分类体系为基础，整合了与职业相关的多维特征信息，包括职业技能、能力、知识、工作活动、职业兴趣、工作价值观等，为职业探索、人力资源管理和劳动力市场研究提供结构化数据支撑。 ## 数据构成 数据围绕职业岗位特征组织，包含职业基本信息、发展前景、工作内容、技能要求、能力素质、教育背景、职业兴趣、工作价值观、收入水平、就业趋势等维度。具体包括： - 职业分类与描述：涵盖职业名称、备选标题、职业简介、职业类型。 - 技能与能力要求：区分技能、能力、知识，并给出重要性评分。 - 工作活动与任务：描述详细工作活动、任务内容、工作方式。 - 教育与资质：列举相关专业、学校、证书、许可证等。 - 劳动力市场信息：分地区的就业人数、预计就业人数、职位增长和空缺情况，以及分位数的年收入和小时工资数据。 - 相关职业关联：提供相关职业及相关性评分。 ## 时间范围 数据为截面数据，更新至2025年9月，可根据需要进行更新。 ## 应用价值 对于企业人力资源部门，可用于制定职位描述、优化招聘策略、设计薪酬与晋升制度；对于求职者，可用于职业探索、技能匹配和职业规划；对于研究者，可结合招聘平台数据或调查数据，分析劳动力市场需求演变、技能溢价、职业流动等前沿问题。相关文献如Lena Hensvik et al. (2021) 和国内学者利用类似数据开展的研究，也验证了该数据在劳动经济学领域的应用潜力。