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问询函是证券交易所对上市公司进行日常监管的重要手段。上海证券交易所和深圳证券交易所在审核上市公司相关公告时,若发现信息披露不准确或内容不全等问题,会针对财务报告、并购重组、关联交易、股票异常波动等事件发出问询函,要求上市公司在规定时间内解释说明、补充披露或更正。问询函制度源于2013年的信息披露直通车改革,将监管重心由事前转移至事后,问询函成为事后监管的主要途径之一。 ## 数据构成 本数据库涵盖上交所的问询函件,以及深交所的问询函件及回复。具体字段包括公司代码、被问询公司股票代码、公司简称、发函日期、监管问询类型、标题、文档名等,并包含问询函具体PDF文件名及回复函PDF文件名等关联信息。这些字段能够完整呈现问询函的动态内容,便于用户进行深入分析。 ## 时间范围 数据收录至2025年6月30日之前的所有问询函件及回复,覆盖该时间区间内交易所对上市公司发出的全部问询监管记录。 ## 应用价值 问询函数据为研究交易所一线监管的有效性、信息披露质量、公司治理以及市场反应等议题提供了重要的数据基础。既可用于案例分析,深入了解具体监管事件的过程与结果,也适用于大样本实证研究,检验问询函制度的经济后果。相关文献如陈运森等(2018、2019)已利用此类数据在《金融研究》《管理世界》等期刊发表成果,证明了该数据的学术价值。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 公司代码 | string | - |
| 2 | 被问询公司股票代码 | string | - |
| 3 | 公司简称 | string | - |
| 4 | 发函日期 | date | - |
| 5 | 监管问询类型 | string | - |
| 6 | 标题 | string | - |
| 7 | 文档名 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | gsdm | number | - |
| 2 | gsjc | string | - |
| 3 | fhrq | date | - |
| 4 | ck | string | - |
| 5 | hfck | string | - |
| 6 | hjlb | string | - |
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问询函是证券交易所对上市公司进行日常监管的重要手段。上海证券交易所和深圳证券交易所在审核上市公司相关公告时,若发现信息披露不准确或内容不全等问题,会针对财务报告、并购重组、关联交易、股票异常波动等事件发出问询函,要求上市公司在规定时间内解释说明、补充披露或更正。问询函制度源于2013年的信息披露直通车改革,将监管重心由事前转移至事后,问询函成为事后监管的主要途径之一。
本数据库涵盖上交所的问询函件,以及深交所的问询函件及回复。具体字段包括公司代码、被问询公司股票代码、公司简称、发函日期、监管问询类型、标题、文档名等,并包含问询函具体PDF文件名及回复函PDF文件名等关联信息。这些字段能够完整呈现问询函的动态内容,便于用户进行深入分析。
数据收录至2025年6月30日之前的所有问询函件及回复,覆盖该时间区间内交易所对上市公司发出的全部问询监管记录。
问询函数据为研究交易所一线监管的有效性、信息披露质量、公司治理以及市场反应等议题提供了重要的数据基础。既可用于案例分析,深入了解具体监管事件的过程与结果,也适用于大样本实证研究,检验问询函制度的经济后果。相关文献如陈运森等(2018、2019)已利用此类数据在《金融研究》《管理世界》等期刊发表成果,证明了该数据的学术价值。