中国省市县日间热成像数据

热成像技术通过红外探测器接收目标红外辐射能量分布图形，获得与物体表面热分布场对应的红外热像图。本数据集基于空间分辨率为500*500米的标准化地表温度栅格数据，通过卫星热红外遥感技术反演地表温度场，计算形成覆盖全国省市县三级行政区划的热成像数据表。 ## 数据构成 数据包含省份、城市、区县等行政区划标识，以及热成像均值、热成像总值等核心字段。均值字段反映区域热力强度空间分布，总值字段通过累积栅格单元辐射量表征区域热辐射总量。数据采用三级行政区划结构，便于开展跨尺度研究，如省级能源政策效应评估、市级热环境治理成效对比等。 ## 时间范围 数据覆盖2018-2023年，时间分辨率可达每日覆盖，可按需更新。这一时间跨度支持时序分析，可用于量化极端高温事件的空间演变规律，为公共卫生领域的热疾病风险预警提供数据支撑。 ## 应用价值 本数据在环境科学、城市规划及气候变化研究领域具有重要学术价值。热力分布数据与能源消耗、下垫面特征存在显著空间耦合关系，通过构建回归模型可揭示城市空间结构对微气候的影响机制。在生态学领域，热成像均值可评估生态系统热调节服务，支持碳中和背景下的绿地系统效能评估。数据还可为国土空间规划、气候适应性城市建设提供量化决策依据，并支持与人口密度、土地利用等多源数据的空间耦合分析。