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纽约时报是一份在美国纽约出版的日报,在全世界发行,有相当高的影响力,是美国高级报纸、严肃刊物的代表。自1851年创刊以来,纽约时报已获得114个普利策奖,是获得此奖项最多的新闻机构。CnOpenData整理出近一百七十余年的纽约时报新闻数据,数据量达1530万条,为相关研究助力。 ## 数据构成 该数据集包含新闻标题(headline)、发表日期(pub_date)、片段(snippet)、摘要(abstract)、标题段落(lead_paragraph)、来源(source)、文件类型(document_type)、新闻类型(news_desk)、版块(section_name)、分节名称(subsection_name)等字段,能够全面反映新闻内容及其元数据特征。 ## 时间范围 数据时间范围为1851年至2024年7月31日,可根据需要进行更新,覆盖纽约时报创刊以来的大部分历史新闻文本,为长周期研究提供了宝贵资料。 ## 应用价值 该数据集可用于新闻传播学、历史学、社会学等领域的研究,也可支撑自然语言处理、文本挖掘等人工智能方向的工作。通过分析新闻标题、摘要和正文,可以探索媒体议程设置、舆论演变、事件影响等议题,具有重要的学术价值和实践意义。
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纽约时报是一份在美国纽约出版的日报,在全世界发行,有相当高的影响力,是美国高级报纸、严肃刊物的代表。自1851年创刊以来,纽约时报已获得114个普利策奖,是获得此奖项最多的新闻机构。CnOpenData整理出近一百七十余年的纽约时报新闻数据,数据量达1530万条,为相关研究助力。
该数据集包含新闻标题(headline)、发表日期(pub_date)、片段(snippet)、摘要(abstract)、标题段落(lead_paragraph)、来源(source)、文件类型(document_type)、新闻类型(news_desk)、版块(section_name)、分节名称(subsection_name)等字段,能够全面反映新闻内容及其元数据特征。
数据时间范围为1851年至2024年7月31日,可根据需要进行更新,覆盖纽约时报创刊以来的大部分历史新闻文本,为长周期研究提供了宝贵资料。
该数据集可用于新闻传播学、历史学、社会学等领域的研究,也可支撑自然语言处理、文本挖掘等人工智能方向的工作。通过分析新闻标题、摘要和正文,可以探索媒体议程设置、舆论演变、事件影响等议题,具有重要的学术价值和实践意义。