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POI(Point of Interest),即兴趣点,一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息,分别为**名称、类别、坐标、分类**。其中,分类一般有一级分类和二级分类,每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。 ## 数据构成 本数据由CnOpenData对全国兴趣点数据进行了分地区分年份分类型的详细统计,涵盖**年度、省份、城市、区县、大类、中类、小类、数量**等字段。数据结构上,提供从省级到区县级的逐级细分,并按照POI的大类、中类、小类进行多层分类统计,便于用户从不同行政层级和业务类型维度进行数据提取与分析。 ## 时间范围 数据时间截至2024年,反映近年全国兴趣点的分布与变化趋势。 ## 更新频率 数据按照**年度**更新,确保时间序列的连续性与时效性。 ## 应用价值 该统计数据集可为城市商业规划、交通网络优化、消费活力评估、区域经济研究等提供量化依据。例如,通过分析不同地区POI的密度与类型构成,可以揭示城市功能分区特征;结合时间变化,可追踪商业业态的演进趋势。同时,该数据与学术文献中的实证研究相结合,能够支持消费型街道、道路密度与消费活力等经济课题的深入探索。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 年度 | number | - |
| 2 | 省份 | string | - |
| 3 | 省份代码 | string | - |
| 4 | 大类 | string | - |
| 5 | 大类代码 | string | - |
| 6 | 数量 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 年度 | number | - |
| 2 | 省份 | string | - |
| 3 | 省份代码 | string | - |
| 4 | 大类 | string | - |
| 5 | 大类代码 | string | - |
| 6 | 中类 | string | - |
| 7 | 中类代码 | string | - |
| 8 | 数量 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 年度 | number | - |
| 2 | 省份 | string | - |
| 3 | 省份代码 | string | - |
| 4 | 大类 | string | - |
| 5 | 大类代码 | string | - |
| 6 | 中类 | string | - |
| 7 | 中类代码 | string | - |
| 8 | 小类 | string | - |
| 9 | 小类代码 | string | - |
| 10 | 数量 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 年度 | number | - |
| 2 | 省份 | string | - |
| 3 | 省份代码 | string | - |
| 4 | 城市 | string | - |
| 5 | 城市代码 | string | - |
| 6 | 大类 | string | - |
| 7 | 大类代码 | string | - |
| 8 | 数量 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 年度 | number | - |
| 2 | 省份 | string | - |
| 3 | 省份代码 | string | - |
| 4 | 城市 | string | - |
| 5 | 城市代码 | string | - |
| 6 | 大类 | string | - |
| 7 | 大类代码 | string | - |
| 8 | 中类 | string | - |
| 9 | 中类代码 | string | - |
| 10 | 数量 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 年度 | number | - |
| 2 | 省份 | string | - |
| 3 | 省份代码 | string | - |
| 4 | 城市 | string | - |
| 5 | 城市代码 | string | - |
| 6 | 大类 | string | - |
| 7 | 大类代码 | string | - |
| 8 | 中类 | string | - |
| 9 | 中类代码 | string | - |
| 10 | 小类 | string | - |
| 11 | 小类代码 | string | - |
| 12 | 数量 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 年度 | number | - |
| 2 | 省份 | string | - |
| 3 | 省份代码 | string | - |
| 4 | 城市 | string | - |
| 5 | 城市代码 | string | - |
| 6 | 区县 | string | - |
| 7 | 区县代码 | string | - |
| 8 | 大类 | string | - |
| 9 | 大类代码 | string | - |
| 10 | 数量 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 年度 | number | - |
| 2 | 省份 | string | - |
| 3 | 省份代码 | string | - |
| 4 | 城市 | string | - |
| 5 | 城市代码 | string | - |
| 6 | 区县 | string | - |
| 7 | 区县代码 | string | - |
| 8 | 大类 | string | - |
| 9 | 大类代码 | string | - |
| 10 | 中类 | string | - |
| 11 | 中类代码 | string | - |
| 12 | 数量 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 年度 | number | - |
| 2 | 省份 | string | - |
| 3 | 省份代码 | string | - |
| 4 | 城市 | string | - |
| 5 | 城市代码 | string | - |
| 6 | 区县 | string | - |
| 7 | 区县代码 | string | - |
| 8 | 大类 | string | - |
| 9 | 大类代码 | string | - |
| 10 | 中类 | string | - |
| 11 | 中类代码 | string | - |
| 12 | 小类 | string | - |
| 13 | 小类代码 | string | - |
| 14 | 数量 | number | - |
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POI(Point of Interest),即兴趣点,一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息,分别为名称、类别、坐标、分类。其中,分类一般有一级分类和二级分类,每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。
本数据由CnOpenData对全国兴趣点数据进行了分地区分年份分类型的详细统计,涵盖年度、省份、城市、区县、大类、中类、小类、数量等字段。数据结构上,提供从省级到区县级的逐级细分,并按照POI的大类、中类、小类进行多层分类统计,便于用户从不同行政层级和业务类型维度进行数据提取与分析。
数据时间截至2024年,反映近年全国兴趣点的分布与变化趋势。
数据按照年度更新,确保时间序列的连续性与时效性。
该统计数据集可为城市商业规划、交通网络优化、消费活力评估、区域经济研究等提供量化依据。例如,通过分析不同地区POI的密度与类型构成,可以揭示城市功能分区特征;结合时间变化,可追踪商业业态的演进趋势。同时,该数据与学术文献中的实证研究相结合,能够支持消费型街道、道路密度与消费活力等经济课题的深入探索。