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本数据集由Guo、Li、Liu、Shi和Yu等人构建,旨在量化中国城市层面的电力短缺程度。研究团队选取218个地级市的日报作为数据源,采用文本分析与专家调查相结合的方法,筛选出高峰调度管理、停电、拉闸限电等20个高频关键词,用于识别和度量电力短缺事件。数据集提供了城市、年份、基于5个关键词的电力短缺指数、基于20个关键词的电力短缺指数、计划停电指数、非计划停电指数、省份代码、省份名称以及中国省级经济政策不确定性指数等字段。 ## 时间范围 数据覆盖2001年至2017年,能够反映中国城市电力供应紧张的长期趋势和短期波动。 ## 数据来源与方法 原始数据来自218个地级市的日报,通过文本挖掘技术提取与电力短缺相关的关键词,并构建指数。该方法能够较为客观地反映城市层面的电力短缺情况,为相关研究提供了量化基础。 ## 应用价值 该数据集可用于分析电力短缺对企业绩效的影响、评估电力政策效果、研究电力供应与宏观经济的关系等。相关研究论文已发表于《Energy Economics》,为学术研究提供了可靠的数据支撑。 ## 更新频率 数据集不定期更新,使用者需关注最新版本。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | city | string | - |
| 2 | year | number | - |
| 3 | power shortage index with 5 keywords | string | - |
| 4 | power shortage index with 20 keywords | string | - |
| 5 | planned power shortage index | string | - |
| 6 | unplanned power shortage index | string | - |
| 7 | province_code | string | - |
| 8 | province_name | string | - |
| 9 | China's provincial EPU index | number | - |
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本数据集由Guo、Li、Liu、Shi和Yu等人构建,旨在量化中国城市层面的电力短缺程度。研究团队选取218个地级市的日报作为数据源,采用文本分析与专家调查相结合的方法,筛选出高峰调度管理、停电、拉闸限电等20个高频关键词,用于识别和度量电力短缺事件。数据集提供了城市、年份、基于5个关键词的电力短缺指数、基于20个关键词的电力短缺指数、计划停电指数、非计划停电指数、省份代码、省份名称以及中国省级经济政策不确定性指数等字段。
数据覆盖2001年至2017年,能够反映中国城市电力供应紧张的长期趋势和短期波动。
原始数据来自218个地级市的日报,通过文本挖掘技术提取与电力短缺相关的关键词,并构建指数。该方法能够较为客观地反映城市层面的电力短缺情况,为相关研究提供了量化基础。
该数据集可用于分析电力短缺对企业绩效的影响、评估电力政策效果、研究电力供应与宏观经济的关系等。相关研究论文已发表于《Energy Economics》,为学术研究提供了可靠的数据支撑。
数据集不定期更新,使用者需关注最新版本。