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研报是券商分析师撰写的研究报告，以事实、数据、调研信息为依据，对证券价值进行综合分析，并给出投资评级。CnOpenData整理了中国证券分析师盈利预测研究数据，涵盖多个字段。 ## 数据构成 该数据涵盖股票代码、企业简称、研报数据量、机构投资评级（近六个月）、2022每股收益、2023预测每股收益、2024预测每股收益、2025预测每股收益等多个字段。其中，机构投资评级包括买入、增持、中性、减持、卖出等类别，反映近六个月机构对股票的综合看法。 ## 时间范围 截面数据分别于2023.09、2024.06、2025.10、2026.1.31收录。 ## 数据更新频率 年度更新。 ## 应用价值 该数据可用于分析师盈利预测研究，例如分析预测偏差与股票收益的关系；也可用于考察机构评级对投资者行为的影响，或研究分析师报告的信息含量。相关文献如伊志宏等（2019）利用研报文本分析探讨分析师对股价同步性的影响，钟覃琳和刘媛媛（2020）则关注经济政策不确定时期分析师报告的信息含量，本数据为类似实证研究提供了数据基础。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 序号 | number | - |
| 2 | 股票代码 | string | - |
| 3 | 企业简称 | string | - |
| 4 | 研报数 | number | - |
| 5 | 买入（近六个月机构投资评级） | number | - |
| 6 | 增持（近六个月机构投资评级） | number | - |
| 7 | 中性（近六个月机构投资评级） | number | - |
| 8 | 减持（近六个月机构投资评级） | number | - |
| 9 | 卖出（近六个月机构投资评级） | number | - |
| 10 | 2022每股收益 | number | - |
| 11 | 2023预测每股收益 | number | - |
| 12 | 2024预测每股收益 | number | - |
| 13 | 2025预测每股收益 | number | - |
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研报是券商分析师撰写的研究报告，以事实、数据、调研信息为依据，对证券价值进行综合分析，并给出投资评级。CnOpenData整理了中国证券分析师盈利预测研究数据，涵盖多个字段。
该数据涵盖股票代码、企业简称、研报数据量、机构投资评级（近六个月）、2022每股收益、2023预测每股收益、2024预测每股收益、2025预测每股收益等多个字段。其中，机构投资评级包括买入、增持、中性、减持、卖出等类别，反映近六个月机构对股票的综合看法。
截面数据分别于2023.09、2024.06、2025.10、2026.1.31收录。
年度更新。
该数据可用于分析师盈利预测研究，例如分析预测偏差与股票收益的关系；也可用于考察机构评级对投资者行为的影响，或研究分析师报告的信息含量。相关文献如伊志宏等（2019）利用研报文本分析探讨分析师对股价同步性的影响，钟覃琳和刘媛媛（2020）则关注经济政策不确定时期分析师报告的信息含量，本数据为类似实证研究提供了数据基础。