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大众点评及商家评分数据库是基于国内领先生活服务平台——大众点评的公开数据构建的结构化数据库。该数据库全面覆盖全国范围内多个城市的商户信息,涵盖餐饮、购物、休闲娱乐等多个消费领域,包含商家基础信息、地理坐标、分类体系、经营状态、用户评价、消费水平及服务设施等多维度字段。数据时间跨度广、空间分辨率高,具备较强的学术研究与商业分析价值。 ## 数据构成 数据提供“省份—城市—行政区—商圈”四级空间标识,并辅以精确的经纬度坐标,支持多尺度地理空间分析。商户信息包括名称、分店、地址、所在省份、所在城市、城市编码、行政区、商圈、类型等代表性字段,以及品牌归属、评论数量、平均消费、店铺评分、营业时间与服务设施等内容,完整刻画商户经营特征与服务质量。 ## 分类体系 依托“大类—中类—小类”三级分类编码体系,涵盖从宏观行业类别至微观业态类型的完整维度,既可支持跨行业比较,也可用于细分市场竞争格局分析。分类结构清晰、编码规范统一,保证数据对比的一致性。 ## 数据可靠性 数据来源于大众点评公开页面,通过统一采集与清洗流程保障一致性。空间层级完整,分类系统性强,商户信息多维,兼具静态属性与动态绩效指标,适用于各类定量与空间分析。 ## 应用价值 大众点评及商家评分数据以系统性、多维度、高精度的方式整合了核心商户数据,兼具空间、分类与经营绩效等多重信息维度,是学术研究、商业分析与政策制定领域中不可多得的底层数据资源。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | _id | string | - |
| 2 | 商家名称 | string | - |
| 3 | 分店 | string | - |
| 4 | 地址 | string | - |
| 5 | 所在省份 | string | - |
| 6 | 所在城市 | string | - |
| 7 | 城市编码 | string | - |
| 8 | 行政区 | string | - |
| 9 | 商圈 | string | - |
| 10 | 类型 | string | - |
| 11 | 营业状态 | string | - |
| 12 | 大类id | number | - |
| 13 | 大类 | string | - |
| 14 | 中类 | string | - |
| 15 | 中类id | number | - |
| 16 | 小类 | string | - |
| 17 | 小类id | number | - |
| 18 | 经度 | number | - |
| 19 | 纬度 | number | - |
| 20 | 品牌 | string | - |
| 21 | 评论数 | number | - |
| 22 | 平均消费 | number | - |
| 23 | 店铺评分 | number | - |
| 24 | 营业时间 | string | - |
| 25 | 电话 | string | - |
| 26 | 收录时间 | string | - |
| 27 | 服务设施 | string | - |
| 28 | 特色服务 | string | - |
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大众点评及商家评分数据库是基于国内领先生活服务平台——大众点评的公开数据构建的结构化数据库。该数据库全面覆盖全国范围内多个城市的商户信息,涵盖餐饮、购物、休闲娱乐等多个消费领域,包含商家基础信息、地理坐标、分类体系、经营状态、用户评价、消费水平及服务设施等多维度字段。数据时间跨度广、空间分辨率高,具备较强的学术研究与商业分析价值。
数据提供“省份—城市—行政区—商圈”四级空间标识,并辅以精确的经纬度坐标,支持多尺度地理空间分析。商户信息包括名称、分店、地址、所在省份、所在城市、城市编码、行政区、商圈、类型等代表性字段,以及品牌归属、评论数量、平均消费、店铺评分、营业时间与服务设施等内容,完整刻画商户经营特征与服务质量。
依托“大类—中类—小类”三级分类编码体系,涵盖从宏观行业类别至微观业态类型的完整维度,既可支持跨行业比较,也可用于细分市场竞争格局分析。分类结构清晰、编码规范统一,保证数据对比的一致性。
数据来源于大众点评公开页面,通过统一采集与清洗流程保障一致性。空间层级完整,分类系统性强,商户信息多维,兼具静态属性与动态绩效指标,适用于各类定量与空间分析。
大众点评及商家评分数据以系统性、多维度、高精度的方式整合了核心商户数据,兼具空间、分类与经营绩效等多重信息维度,是学术研究、商业分析与政策制定领域中不可多得的底层数据资源。