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白宫访客日志是美国政府公开的访客记录,旨在提高执政透明度。2009年,奥巴马政府与“华盛顿责任与道德公民协会”达成和解,同意在“自愿公开政策”基础上公布2009年9月15日之后的白宫访客日志,成为首个公开此类记录的美国政府。2017年特朗普政府以隐私和国家安全为由停止公开,拜登就任后再次恢复公开。 ## 数据构成 日志记录了各类活动的访客信息,包括会议、晚宴、演讲和社交活动等,涉及总统、副总统、白宫官员、内阁部长等政府官员,以及商业领袖、学者、普通公民等。具体字段包括访客姓氏(NAMELAST)、名字(NAMEFIRST)、中间名(NAMEMID)、预约号(UIN)、证件号码(BDGNBR)、访问类型(ACCESS_TYPE)、到达时间(TOA)、到达地点(POA)、离开时间(TOD)、离开地点(POD)。 ## 数据范围与例外 根据“自愿公开政策”,以下五种情况不予公布:涉及个人隐私或执法问题;涉及白宫工作人员;可能威胁国家安全利益;不涉及官方或政治事务;与少数特别敏感的会面有关。 ## 时间区间 奥巴马政府时期:2009.9-2016;拜登政府时期:2021-2022.11。 ## 应用价值 该数据为政治经济学、公共管理等研究提供了重要素材。已有文献利用访客记录探讨政治关联与企业价值(如Brown & Huang, 2020)、选举冲击对股票价格的影响(Wagner et al., 2018)等议题。此外,也可用于分析政府透明度政策演变及社会精英网络结构。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | NAMELAST | string | - |
| 2 | NAMEFIRST | string | - |
| 3 | NAMEMID | string | - |
| 4 | UIN | string | - |
| 5 | BDGNBR | number | - |
| 6 | ACCESS_TYPE | string | - |
| 7 | TOA | date | - |
| 8 | POA | string | - |
| 9 | TOD | string | - |
| 10 | POD | string | - |
| 11 | APPT_MADE_DATE | date | - |
| 12 | APPT_START_DATE | date | - |
| 13 | APPT_END_DATE | date | - |
| 14 | APPT_CANCEL_DATE | string | - |
| 15 | TOTAL_PEOPLE | number | - |
| 16 | LAST_UPDATEDBY | string | - |
| 17 | POST | string | - |
| 18 | LASTENTRYDATE | date | - |
| 19 | TERMINAL_SUFFIX | string | - |
| 20 | VISITEE_NAMELAST | string | - |
| 21 | VISITEE_NAMEFIRST | string | - |
| 22 | MEETING_LOC | string | - |
| 23 | MEETING_ROOM | string | - |
| 24 | CALLER_NAME_LAST | string | - |
| 25 | CALLER_NAME_FIRST | string | - |
| 26 | CALLER_ROOM | string | - |
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| 28 | RELEASEDATE | date | - |
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白宫访客日志是美国政府公开的访客记录,旨在提高执政透明度。2009年,奥巴马政府与“华盛顿责任与道德公民协会”达成和解,同意在“自愿公开政策”基础上公布2009年9月15日之后的白宫访客日志,成为首个公开此类记录的美国政府。2017年特朗普政府以隐私和国家安全为由停止公开,拜登就任后再次恢复公开。
日志记录了各类活动的访客信息,包括会议、晚宴、演讲和社交活动等,涉及总统、副总统、白宫官员、内阁部长等政府官员,以及商业领袖、学者、普通公民等。具体字段包括访客姓氏(NAMELAST)、名字(NAMEFIRST)、中间名(NAMEMID)、预约号(UIN)、证件号码(BDGNBR)、访问类型(ACCESS_TYPE)、到达时间(TOA)、到达地点(POA)、离开时间(TOD)、离开地点(POD)。
根据“自愿公开政策”,以下五种情况不予公布:涉及个人隐私或执法问题;涉及白宫工作人员;可能威胁国家安全利益;不涉及官方或政治事务;与少数特别敏感的会面有关。
奥巴马政府时期:2009.9-2016;拜登政府时期:2021-2022.11。
该数据为政治经济学、公共管理等研究提供了重要素材。已有文献利用访客记录探讨政治关联与企业价值(如Brown & Huang, 2020)、选举冲击对股票价格的影响(Wagner et al., 2018)等议题。此外,也可用于分析政府透明度政策演变及社会精英网络结构。