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本数据库系统记录了2019年至今全球范围内7万余艘船舶的航行轨迹与航程信息,共计收录约1440万条高精度轨迹点数据。数据库包含“航程指标表”与“港口OD指标表”两大模块:前者以小时为粒度记录船舶的实时位置(经纬度)、航速、航行状态、水深、距最近港口距离等动态信息;后者则刻画船舶从起始港口到目的港口的完整航程,涵盖起止时间、持续时间、航线、起止点经纬度及港口位置等关键要素。通过这两张表的关联,用户可以还原每艘船舶的微观移动路径与宏观运输活动,为全球海运网络的量化分析提供系统化的数据基础。 ## 数据构成 - **航程指标表**:以小时为时间粒度,记录船舶实时位置、航速、航行状态、水深等动态信息,支持高频分析与轨迹还原。 - **港口OD指标表**:刻画船舶从起始港到目的港的完整航程,包含起止时间、持续时间、航线及港口坐标,并通过航程编号与航程指标表唯一关联。 ## 时间范围与更新 数据覆盖2019年至2025年,并保持**年度更新**,可支持长期趋势分析与事件回溯。 ## 数据特点 - **高时空分辨率**:覆盖全球海域的经纬度点位,可精确计算航速变化、停留时长、航线偏移等动态指标。 - **丰富的船舶属性**:每条记录关联MMSI、船名、IMO号、呼号、船舶类型、船旗国及作业类型,支持按船型或船旗国分组对比。 - **航程与港口OD一体化**:通过航程编号关联轨迹点与港口OD,可直接提取任意港口对之间的航程,计算平均航行时间、准点率等指标。 ## 应用价值 - **运输经济学研究**:估算双边贸易成本、测度港口连通性、检验距离衰减效应。 - **港口规划与物流优化**:统计船舶到发频次、锚地等待时长,识别港口运营瓶颈。 - **供应链风险评估**:回溯红海危机、运河拥堵等事件对全球船流的影响,构建预警模型。 - **绿色航运核算**:结合航速、航程与船舶类型,计算单船或区域船队的温室气体排放量。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | MMSI | string | - |
| 2 | 小时 | number | - |
| 3 | 纬度 | number | - |
| 4 | 经度 | number | - |
| 5 | 航速 | number | - |
| 6 | 船名 | string | - |
| 7 | IMO号 | string | - |
| 8 | 呼号 | string | - |
| 9 | 船舶类别 | string | - |
| 10 | 船旗国 | string | - |
| 11 | 作业类型 | string | - |
| 12 | 水深 | number | - |
| 13 | 最近港口 | string | - |
| 14 | 距最近港口(km) | number | - |
| 15 | 航行状态 | string | - |
| 16 | 航程编号 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | MMSI | string | - |
| 2 | 船名 | string | - |
| 3 | IMO号 | string | - |
| 4 | 呼号 | string | - |
| 5 | 船舶类型 | string | - |
| 6 | 船旗国 | string | - |
| 7 | 作业类型 | string | - |
| 8 | 水深 | number | - |
| 9 | 航程编号 | string | - |
| 10 | 起始时间 | number | - |
| 11 | 结束时间 | number | - |
| 12 | 持续时间(小时) | string | - |
| 13 | 起始港口 | string | - |
| 14 | 目的港口 | string | - |
| 15 | 航线 | string | - |
| 16 | 起始经度 | number | - |
| 17 | 起始纬度 | number | - |
| 18 | 结束经度 | number | - |
| 19 | 结束纬度 | number | - |
| 20 | 起始港口经度 | number | - |
| 21 | 起始港口纬度 | number | - |
| 22 | 目的港口经度 | number | - |
| 23 | 目的港口纬度 | number | - |
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本数据库系统记录了2019年至今全球范围内7万余艘船舶的航行轨迹与航程信息,共计收录约1440万条高精度轨迹点数据。数据库包含“航程指标表”与“港口OD指标表”两大模块:前者以小时为粒度记录船舶的实时位置(经纬度)、航速、航行状态、水深、距最近港口距离等动态信息;后者则刻画船舶从起始港口到目的港口的完整航程,涵盖起止时间、持续时间、航线、起止点经纬度及港口位置等关键要素。通过这两张表的关联,用户可以还原每艘船舶的微观移动路径与宏观运输活动,为全球海运网络的量化分析提供系统化的数据基础。
数据覆盖2019年至2025年,并保持年度更新,可支持长期趋势分析与事件回溯。