中国电影评分及日度票房数据

本数据库基于公开来源系统整理了中国电影的评分与日度票房数据，时间覆盖2011年至今，共收录五千余部电影的相关信息。数据以日度票房数据为核心，同时涵盖电影基本信息、观影人群画像、多维度评分、参与公司及演职人员信息等多个维度，字段丰富、结构清晰，能够全面反映电影从上映前热度到上映后市场表现的全过程，尤其适用于电影市场动态监测、票房趋势分析与产业实证研究。 ## 数据构成 数据库围绕电影产业核心链条，构建了多维度数据体系。主要包含以下模块： - **电影基本信息**：包括电影名称、英文名称、题材、片长、视频类型、上映信息等，提供影片的基础属性。 - **日度票房数据**：核心模块，包含当日总票房、分账票房、场均票房、场均人次、退票人次等指标，支持对电影上映期间每日表现进行精确追踪。 - **评分分布数据**：涵盖总评分及五星至一星各档位的评分占比与人数，用于分析口碑结构。 - **观众画像数据**：包括一线至四线城市观众分布、男女观众占比、观众年龄分布等，刻画观影人群特征。 - **公司与演职人员信息**：记录参与电影制作的公司（名称、英文名、参与类型）及演职人员（职位、角色、姓名等）。 ## 时间范围 数据覆盖2011年至今十余年的时间跨度，为电影市场的长期趋势分析提供了坚实的时间基础。更新频率为年度更新，确保数据的时效性与连续性。 ## 应用价值 **产业实证研究**：学者可基于日度票房、评分分布与观众画像等数据，开展票房影响因素、口碑传播机制、观众偏好演变等议题的研究。日度颗粒度支持时间序列分析与事件研究，如节假日效应、口碑发酵周期等。 **市场策略与投资决策**：影视公司与投资机构可利用日度票房数据实时监测市场表现，优化排片与宣发策略。结合场均票房、退票率等指标，可评估排片效率并预测票房走势。 **内容推荐与用户分析**：视频平台和票务平台可借助观众分布与评分信息构建精准推荐模型，通过年龄、城市等维度交叉分析识别不同群体的观影偏好。