加载中...
中国专利权人工商股东信息数据库整合了与中国专利申请人及专利权人相关的工商股东基本信息及其历史变更记录,涵盖申请人/专利权人、企业id、股东名称、出资额、股东类型等关键字段,并提供了股东信息变更事项、变更前后内容及变更日期等动态信息。该数据源自公开渠道的系统性整理,能够有效支撑企业股权结构分析、创新主体资本背景研究、知识产权与资本关联性探讨等多类研究与应用场景,为理解中国创新活动的资本支撑机制提供了扎实的数据基础。 ## 数据构成 数据主要包括两部分:一是专利主体的当前工商股东信息,包含申请人/专利权人、企业id、股东名称、股东所属公司名称、股东类型、是否自然人、应缴出资额、实缴出资额等;二是股东信息的变更记录,涵盖变更类型、变更事项、变更前内容、变更后内容及变更日期。这种结构设计既反映了股东现状,又支持动态追踪股权演变过程。 ## 时间范围 数据时间范围截止至2024年,涵盖截至该年度的专利权利人工商股东信息及其变更历史,并保持年度更新。 ## 数据独特性 该数据库将专利主体信息与其背后的股东及资本信息进行匹配,实现了知识产权数据与工商信息的深度融合,目前同类公开数据库中较少具备这一特征。同时,数据涵盖历史股东变更记录,支持动态追踪企业股权结构的演变过程,具有显著的跨域关联性和时间维度的深度。 ## 应用价值 在学术研究方面,可用于公司治理、创新经济学、股权投资与专利产出关系等领域的研究;在商业分析方面,支持竞争对手股东结构分析、投资目标评估、风险控制与尽职调查等;在政策评估方面,助力政府或机构评估科技型企业股权变动对创新绩效的影响。该数据库结构清晰、覆盖全面,具有较强的实用性与拓展价值。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 申请人/专利权人 | string | - |
| 2 | 企业id | string | - |
| 3 | id | string | - |
| 4 | 股东名称 | string | - |
| 5 | 股东所属公司名称 | string | - |
| 6 | 股东类型 | string | - |
| 7 | 是否自然人 | number | - |
| 8 | 应缴出资额 | string | - |
| 9 | 应缴出资额-数值 | number | - |
| 10 | 实缴出资额 | string | - |
| 11 | 实缴出资额-数值 | number | - |
| 12 | 股权占比 | number | - |
| 13 | 股东国别 | string | - |
| 14 | 认缴出资记录 | string | - |
| 15 | 实缴出资记录 | string | - |
| 16 | 是否历史 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 申请人/专利权人 | string | - |
| 2 | 企业id | string | - |
| 3 | id | string | - |
| 4 | 变更类型 | string | - |
| 5 | 变更事项 | string | - |
| 6 | 变更前内容 | string | - |
| 7 | 变更后内容 | string | - |
| 8 | 变更日期 | date | - |
添加销售经理微信,获取数据详情与报价;电话、邮箱点击即可复制。
中国专利权人工商股东信息数据库整合了与中国专利申请人及专利权人相关的工商股东基本信息及其历史变更记录,涵盖申请人/专利权人、企业id、股东名称、出资额、股东类型等关键字段,并提供了股东信息变更事项、变更前后内容及变更日期等动态信息。该数据源自公开渠道的系统性整理,能够有效支撑企业股权结构分析、创新主体资本背景研究、知识产权与资本关联性探讨等多类研究与应用场景,为理解中国创新活动的资本支撑机制提供了扎实的数据基础。
数据主要包括两部分:一是专利主体的当前工商股东信息,包含申请人/专利权人、企业id、股东名称、股东所属公司名称、股东类型、是否自然人、应缴出资额、实缴出资额等;二是股东信息的变更记录,涵盖变更类型、变更事项、变更前内容、变更后内容及变更日期。这种结构设计既反映了股东现状,又支持动态追踪股权演变过程。
数据时间范围截止至2024年,涵盖截至该年度的专利权利人工商股东信息及其变更历史,并保持年度更新。
该数据库将专利主体信息与其背后的股东及资本信息进行匹配,实现了知识产权数据与工商信息的深度融合,目前同类公开数据库中较少具备这一特征。同时,数据涵盖历史股东变更记录,支持动态追踪企业股权结构的演变过程,具有显著的跨域关联性和时间维度的深度。
在学术研究方面,可用于公司治理、创新经济学、股权投资与专利产出关系等领域的研究;在商业分析方面,支持竞争对手股东结构分析、投资目标评估、风险控制与尽职调查等;在政策评估方面,助力政府或机构评估科技型企业股权变动对创新绩效的影响。该数据库结构清晰、覆盖全面,具有较强的实用性与拓展价值。