中国科研院所专利及引用被引用数据

科研院所作为国家创新体系的重要组成部分，其专利产出与引用关系反映了技术扩散与知识传承的脉络。本数据集聚焦中国科研院所的专利活动，通过关键词识别方法从海量专利数据中筛选构建，覆盖发明专利与实用新型专利的申请、授权及引用信息。 ## 数据构成 本数据包含三大模块：发明申请、发明授权、实用新型。每个模块下均设专利引用表和专利被引用表，共计六个子数据集。以发明授权专利被引用表为例，记录了专利的申请人、专利名称、申请公布号、授权公告号、IPC分类号、CPC分类号，以及被引用的详细信息，包括引用专利的名称、公布号、申请号、申请人、分类号、权利要求数、引用次数、法律状态等。数据字段丰富，可支持多维度的专利引用网络分析。 ## 时间范围 发明公布按照申请公布日统计，时间覆盖1985至2024年；发明授权、实用新型按照授权公布日统计，同样覆盖1985至2024年。时间跨度长，有助于追踪技术演进的长期趋势。 ## 应用价值 该数据可用于分析科研院所的技术创新产出、技术领域分布、专利质量评估、技术转移路径，以及科研院所与企业之间的知识流动。通过引用网络分析，可以识别核心技术节点和前沿技术方向，为科技政策制定、产学研合作策略提供数据支撑。同时，数据支持跨学科、跨机构的技术关联研究，是科技情报分析与创新管理研究的重要资源。