美国商户YELP数据

互联网的迅猛发展深刻改变了消费者行为，消费者更多依赖第三方评价平台做出选择。本数据集由CnOpenData整理，提供了美国商户YELP平台的线上点评数据，涵盖多维度信息，为研究互联网评价体系对消费决策和商户绩效的影响提供了丰富素材。 ## 数据构成 数据集包含商户信息表、用户评论表、用户信息表、用户签到表和小费信息表。各表之间以商户ID和用户ID作为串联项，建立起完整的互联网消费信息网络。代表性字段包括评论ID、用户ID、商户ID、星级评分、评论内容、评论日期、用户注册时间、朋友数、粉丝数、签到信息、小费记录等，能够支撑多维度的关联分析。 ## 时间范围与更新 数据的时间范围为2022年。由于该数据集为一次性整理，更新频率为不更新，适用于对特定时期横截面数据的深入研究。 ## 应用价值 该数据集可用于学术研究，如探究在线评论与商户收入的关系（参见哈佛商学院相关研究），也可用于商业分析中消费者偏好挖掘、商户口碑评估、市场竞争监测等场景。通过整合评论、用户行为和小费数据，研究者可以构建精细化的影响模型，为平台运营和商户决策提供实证依据。