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本数据为截至2023年8月31日的中国全部银行分支机构数据,由CnOpenData推出,覆盖国内三千五百多家银行的分支机构信息,包含银行名称、分支机构、代码、负责人、成立日期、分支机构状态、省份、区县、城市、分支机构级别等字段,可全面刻画银行分支机构的静态特征与区域分布。 ## 数据覆盖范围 数据涵盖全国范围内各类银行的分支机构,包括国有大型银行、股份制银行、城市商业银行、农村商业银行等,合计覆盖三千五百多家银行主体,时间截面为2023年8月31日,可反映该时点的银行网点布局全貌。 ## 数据字段说明 核心字段包括:银行名称、分支机构名称、分支机构代码、负责人、成立日期、分支机构状态(如正常/注销等)、所在省份、区县、城市、分支机构级别等。其中分支机构级别可区分总行、分行、支行等不同层级,便于进行分层研究。 ## 数据更新说明 本数据更新频率为不更新,即数据固定于截至2023年8月31日的状态,适用于对特定时间截面的横截面分析,也可与历史数据或外部数据匹配开展比较研究。 ## 应用价值 该数据可用于银行市场竞争格局分析、银行网点空间布局研究、区域金融发展水平评估、金融监管政策效果检验等场景。结合经济、人口等宏观数据,可深入探究银行分支机构设置与区域经济的关系,为学术界和业界提供可靠的数据基础。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 银行名称 | string | - |
| 2 | 分支机构 | string | - |
| 3 | 代码 | string | - |
| 4 | 负责人 | string | - |
| 5 | 成立日期 | date | - |
| 6 | 分支机构状态 | string | - |
| 7 | 省份 | string | - |
| 8 | 区县 | string | - |
| 9 | 城市 | string | - |
| 10 | 分支机构级别 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 银行名称 | string | - |
| 2 | 分支机构 | string | - |
| 3 | 末级分支机构 | string | - |
| 4 | 代码 | string | - |
| 5 | 负责人 | string | - |
| 6 | 成立日期 | date | - |
| 7 | 分支机构状态 | string | - |
| 8 | 省份 | string | - |
| 9 | 区县 | string | - |
| 10 | 城市 | string | - |
| 11 | 分支机构级别 | string | - |
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本数据为截至2023年8月31日的中国全部银行分支机构数据,由CnOpenData推出,覆盖国内三千五百多家银行的分支机构信息,包含银行名称、分支机构、代码、负责人、成立日期、分支机构状态、省份、区县、城市、分支机构级别等字段,可全面刻画银行分支机构的静态特征与区域分布。
数据涵盖全国范围内各类银行的分支机构,包括国有大型银行、股份制银行、城市商业银行、农村商业银行等,合计覆盖三千五百多家银行主体,时间截面为2023年8月31日,可反映该时点的银行网点布局全貌。
核心字段包括:银行名称、分支机构名称、分支机构代码、负责人、成立日期、分支机构状态(如正常/注销等)、所在省份、区县、城市、分支机构级别等。其中分支机构级别可区分总行、分行、支行等不同层级,便于进行分层研究。
本数据更新频率为不更新,即数据固定于截至2023年8月31日的状态,适用于对特定时间截面的横截面分析,也可与历史数据或外部数据匹配开展比较研究。
该数据可用于银行市场竞争格局分析、银行网点空间布局研究、区域金融发展水平评估、金融监管政策效果检验等场景。结合经济、人口等宏观数据,可深入探究银行分支机构设置与区域经济的关系,为学术界和业界提供可靠的数据基础。