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台风灾害是全球发生频率最高、影响最严重的自然灾害之一,根据联合国相关报告,全球每年热带气旋平均造成两万人死亡及100亿美元以上经济损失。台风对经济社会产生多维度影响,既可能破坏基础设施、造成人员伤亡,也可能推动城市更新与产业升级,因而成为经济学、气象学等众多领域的研究热点。为此,本数据库系统整理了自1945年以来的台风历史数据,覆盖我国东南沿海至西太平洋广阔区域,为相关实证研究提供高质量数据基础。 ## 数据构成 数据库整合来自两个来源的台风信息,各来源在字段与数据量上有所差异。A来源包含台风基本信息、台风路径信息、台风风圈半径三张子表,涵盖台风编号、名称、发生日期、路径坐标、中心气压、最大风速、移动方向与速度等核心指标;B来源则由台风基本信息表、台风登陆信息表、台风路径信息表、台风预测信息表四张子表构成,额外包含登陆地点、登陆时间、预测地区、风力级别等要素。学者可根据研究需求自由选择合适的数据来源。 ## 时间范围 A来源时间跨度为1945年至2024年9月,其中风圈半径表起始于2015年;B来源时间跨度为1949年至2024年9月,其中预测信息表起始于2004年。数据库可根据需要动态更新,以追踪最新台风事件。 ## 应用价值 台风数据在灾害经济学、气候变化、公共管理等研究中具有广泛应用前景。研究者可利用该数据评估台风灾害对地区经济、企业行为、银行风险等方面的影响,也可用于构建灾害预警模型、分析台风路径与强度变化规律。数据库的精细字段设计支持从宏观到微观的多层次实证分析,有助于深入理解自然灾害的社会经济效应,并为政府防灾减灾决策提供科学依据。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 台风编号 | string | - |
| 2 | 英文名称 | string | - |
| 3 | 中文名称 | string | - |
| 4 | 年度台风编码 | string | - |
| 5 | 发生日期 | number | - |
| 6 | 名称来源 | string | - |
| 7 | 是否停止 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 台风编号 | string | - |
| 2 | 路径编号 | string | - |
| 3 | 日期 | number | - |
| 4 | 台风强度 | string | - |
| 5 | 经度 | number | - |
| 6 | 纬度 | number | - |
| 7 | 中心气压(百帕) | number | - |
| 8 | 最大风速(米每秒) | number | - |
| 9 | 移动方向 | string | - |
| 10 | 移动速度(公里每小时) | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 台风编号 | string | - |
| 2 | 路径编号 | string | - |
| 3 | 风速级别 | string | - |
| 4 | 东北 | number | - |
| 5 | 东南 | number | - |
| 6 | 西南 | number | - |
| 7 | 西北 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 台风编号 | string | - |
| 2 | 英文名称 | string | - |
| 3 | 中文名称 | string | - |
| 4 | 发生时间 | string | - |
| 5 | 结束时间 | string | - |
| 6 | 是否继续 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 台风编号 | string | - |
| 2 | 登陆地点 | string | - |
| 3 | 登陆时间 | string | - |
| 4 | 中心位置经度(E) | number | - |
| 5 | 中心位置纬度(N) | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 台风编号 | string | - |
| 2 | 时间 | string | - |
| 3 | 强度 | string | - |
| 4 | 风力(级) | number | - |
| 5 | 风速(m/s) | number | - |
| 6 | 移动速度(km/h) | number | - |
| 7 | 移动方向 | string | - |
| 8 | 中心气压(百帕) | number | - |
| 9 | 中心位置经度(E) | number | - |
| 10 | 中心位置纬度(N) | number | - |
| 11 | 7级风圈半径(ne,se,sw,nw) | string | - |
| 12 | 10级风圈半径(ne,se,sw,nw) | string | - |
| 13 | 12级风圈半径(ne,se,sw,nw) | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 台风编号 | string | - |
| 2 | 预测地区 | string | - |
| 3 | 时间 | string | - |
| 4 | 强度 | string | - |
| 5 | 风力(级) | number | - |
| 6 | 风速(m/s) | number | - |
| 7 | 中心气压(百帕) | number | - |
| 8 | 中心位置经度(E) | number | - |
| 9 | 中心位置纬度(N) | number | - |
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台风灾害是全球发生频率最高、影响最严重的自然灾害之一,根据联合国相关报告,全球每年热带气旋平均造成两万人死亡及100亿美元以上经济损失。台风对经济社会产生多维度影响,既可能破坏基础设施、造成人员伤亡,也可能推动城市更新与产业升级,因而成为经济学、气象学等众多领域的研究热点。为此,本数据库系统整理了自1945年以来的台风历史数据,覆盖我国东南沿海至西太平洋广阔区域,为相关实证研究提供高质量数据基础。
数据库整合来自两个来源的台风信息,各来源在字段与数据量上有所差异。A来源包含台风基本信息、台风路径信息、台风风圈半径三张子表,涵盖台风编号、名称、发生日期、路径坐标、中心气压、最大风速、移动方向与速度等核心指标;B来源则由台风基本信息表、台风登陆信息表、台风路径信息表、台风预测信息表四张子表构成,额外包含登陆地点、登陆时间、预测地区、风力级别等要素。学者可根据研究需求自由选择合适的数据来源。
A来源时间跨度为1945年至2024年9月,其中风圈半径表起始于2015年;B来源时间跨度为1949年至2024年9月,其中预测信息表起始于2004年。数据库可根据需要动态更新,以追踪最新台风事件。
台风数据在灾害经济学、气候变化、公共管理等研究中具有广泛应用前景。研究者可利用该数据评估台风灾害对地区经济、企业行为、银行风险等方面的影响,也可用于构建灾害预警模型、分析台风路径与强度变化规律。数据库的精细字段设计支持从宏观到微观的多层次实证分析,有助于深入理解自然灾害的社会经济效应,并为政府防灾减灾决策提供科学依据。