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中国污水处理厂数据库是一个全面且重要的数据资源,旨在为污水处理行业的研究、管理和决策提供支持。该数据库涵盖了从1985年到2024年的数据,时间跨度长达40年。数据范围广泛,包括省、地级市等多个层面,能够满足不同层次的研究需求。 ## 数据构成 数据库包括地上和地下污水处理厂的信息,主要指标有:污水处理厂类型、名称、所在省份和城市、地理坐标(经度、纬度)、处理规模、工艺类别、具体工艺、污水处理排放标准等。此外,还特别收录了地下污水处理厂(U-WWTP)的数据,这类新型处理设施已成为城市污水管理的重要范例。数据中还涉及污水中化学需氧量(COD)和氨氮(NH₃-N)的年平均浓度以及建设年份等指标。 ## 时间范围 数据库的时间跨度根据已解析信息:地下污水处理厂数据表根据建设年份统计,时间区间为1995-2024;地上污水处理厂数据表均无建设年份,无法统计具体时间区间。整体数据库覆盖1985至2024年的数据。 ## 数据来源 数据来源广泛且可靠,主要来自统计年鉴、公开信息等渠道。 ## 应用价值 该数据库为污水处理行业的可持续发展提供了重要的数据基础,可为相关研究、政策制定和城市管理提供有力支持。例如,可用于分析污水处理厂的时空分布、工艺演进、排放标准变化,以及评估地下污水处理厂对周边环境和社会经济的影响。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | Type_WWTP | string | - |
| 2 | Name_WWTP | string | - |
| 3 | Local_province | string | - |
| 4 | Local_city | string | - |
| 5 | Local_lon | number | - |
| 6 | Local_lat | number | - |
| 7 | Scale_WWTP | number | - |
| 8 | Process_category | string | - |
| 9 | Process_category-specific | string | - |
| 10 | Discharge_standard_WWTP | string | - |
| 11 | Sample_COD | string | - |
| 12 | Sample_NH3-N | string | - |
| 13 | Construction_Year | number | - |
| 14 | Source | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | Type_WWTP | string | - |
| 2 | Name_WWTP | string | - |
| 3 | Local_province | string | - |
| 4 | Local_city | string | - |
| 5 | Local_lon | number | - |
| 6 | Local_lat | number | - |
| 7 | Scale_WWTP | number | - |
| 8 | Process_category | string | - |
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| 11 | Sample_COD | number | - |
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| 13 | Construction_Year | string | - |
| 14 | Source | string | - |
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中国污水处理厂数据库是一个全面且重要的数据资源,旨在为污水处理行业的研究、管理和决策提供支持。该数据库涵盖了从1985年到2024年的数据,时间跨度长达40年。数据范围广泛,包括省、地级市等多个层面,能够满足不同层次的研究需求。
数据库包括地上和地下污水处理厂的信息,主要指标有:污水处理厂类型、名称、所在省份和城市、地理坐标(经度、纬度)、处理规模、工艺类别、具体工艺、污水处理排放标准等。此外,还特别收录了地下污水处理厂(U-WWTP)的数据,这类新型处理设施已成为城市污水管理的重要范例。数据中还涉及污水中化学需氧量(COD)和氨氮(NH₃-N)的年平均浓度以及建设年份等指标。
数据库的时间跨度根据已解析信息:地下污水处理厂数据表根据建设年份统计,时间区间为1995-2024;地上污水处理厂数据表均无建设年份,无法统计具体时间区间。整体数据库覆盖1985至2024年的数据。
数据来源广泛且可靠,主要来自统计年鉴、公开信息等渠道。
该数据库为污水处理行业的可持续发展提供了重要的数据基础,可为相关研究、政策制定和城市管理提供有力支持。例如,可用于分析污水处理厂的时空分布、工艺演进、排放标准变化,以及评估地下污水处理厂对周边环境和社会经济的影响。