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裁判文书上网是司法公开的重要一环,自2014年1月1日起施行的最高人民法院《关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定》要求,除了涉及国家秘密、个人隐私、未成年人犯罪等不宜公布的情形外,生效裁判文书应当在互联网公布。本数据在此背景下推出,聚焦A股上市公司相关的裁判文书。 ## 数据构成 CnOpenData推出的A股上市公司裁判文书数据,不仅提供上市公司本身的裁判文书,还包含其子公司、联营公司、合营公司的裁判文书信息。数据涵盖了证券代码、关联公司名称、与上市公司关系、精确匹配名称、匹配企业名称、曾用名、裁判文书编号、文书公告上传日期、案件名称、金额等字段。这些字段从主体识别、案件标识、金额等多角度刻画了每一条裁判文书,为研究者提供了丰富的信息维度。 此外,数据还涉及案件成员、审判结果、裁决日期、裁判案号、案件原因、城市编码等关联信息,以及是否原/被告/第三方的角色标识,能够较为完整地还原涉案情况。 ## 数据说明 裁判等级是指法院的等级,法院一共分四级,其中1、2为基层人民法院,3为中级人民法院,4为高级人民法院,5为最高人民法院。本数据对裁判等级进行了标识,便于使用者根据法院层级进行分类分析。 ## 时间范围与更新频率 数据的时间区间为**2014-2020**年,覆盖了该时间段内公开的A股上市公司及其关联公司的裁判文书。数据按**年度**更新,保证信息的持续性和时效性。 ## 应用价值 本数据可用于多领域的学术研究与实务分析。例如,结合其他经济数据进行企业司法风险研究、劳动关系统计、犯罪经济学分析等。相关文献中已有学者利用类似裁判文书数据研究法理概念、工业机器人应用与劳动关系、精准扶贫与刑事犯罪之间的关系,显示了本数据在社会科学研究中的重要价值。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 关联公司名称 | string | - |
| 3 | 与上市公司关系 | string | - |
| 4 | 精确匹配名称 | string | - |
| 5 | 匹配企业名称 | string | - |
| 6 | 曾用名 | string | - |
| 7 | 裁判文书编号 | string | - |
| 8 | 文书公告上传日期 | date | - |
| 9 | 案件名称 | string | - |
| 10 | 金额 | number | - |
| 11 | 是否原告 | string | - |
| 12 | 是否被告 | string | - |
| 13 | 是否第三方 | string | - |
| 14 | 审判结果 | string | - |
| 15 | 审理阶段 | string | - |
| 16 | 裁决法院 | string | - |
| 17 | 裁判等级 | number | - |
| 18 | 裁判案号 | string | - |
| 19 | 裁决日期 | date | - |
| 20 | 裁判年份 | number | - |
| 21 | 裁判月份 | string | - |
| 22 | 关联企业 | string | - |
| 23 | 案件类型 | string | - |
| 24 | 案件成员 | string | - |
| 25 | 案件原因编码 | string | - |
| 26 | 案件原因 | string | - |
| 27 | 城市编码 | string | - |
| 28 | 文档类型 | string | - |
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裁判文书上网是司法公开的重要一环,自2014年1月1日起施行的最高人民法院《关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定》要求,除了涉及国家秘密、个人隐私、未成年人犯罪等不宜公布的情形外,生效裁判文书应当在互联网公布。本数据在此背景下推出,聚焦A股上市公司相关的裁判文书。
CnOpenData推出的A股上市公司裁判文书数据,不仅提供上市公司本身的裁判文书,还包含其子公司、联营公司、合营公司的裁判文书信息。数据涵盖了证券代码、关联公司名称、与上市公司关系、精确匹配名称、匹配企业名称、曾用名、裁判文书编号、文书公告上传日期、案件名称、金额等字段。这些字段从主体识别、案件标识、金额等多角度刻画了每一条裁判文书,为研究者提供了丰富的信息维度。
此外,数据还涉及案件成员、审判结果、裁决日期、裁判案号、案件原因、城市编码等关联信息,以及是否原/被告/第三方的角色标识,能够较为完整地还原涉案情况。
裁判等级是指法院的等级,法院一共分四级,其中1、2为基层人民法院,3为中级人民法院,4为高级人民法院,5为最高人民法院。本数据对裁判等级进行了标识,便于使用者根据法院层级进行分类分析。
数据的时间区间为2014-2020年,覆盖了该时间段内公开的A股上市公司及其关联公司的裁判文书。数据按年度更新,保证信息的持续性和时效性。
本数据可用于多领域的学术研究与实务分析。例如,结合其他经济数据进行企业司法风险研究、劳动关系统计、犯罪经济学分析等。相关文献中已有学者利用类似裁判文书数据研究法理概念、工业机器人应用与劳动关系、精准扶贫与刑事犯罪之间的关系,显示了本数据在社会科学研究中的重要价值。