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本数据将各类型企业行政处罚信息与A股上市公司及子公司列表匹配,形成涵盖税务、知识产权、党纪、价格违规、劳动争议、资金违规等六方面行政处罚的数据库。数据时间区间为2015-2023,可通过年度更新获取最新信息,为相关学术研究与市场分析提供基础数据支持。 ## 数据构成 数据字段包括证券代码、会计年度、关联公司名称、与上市公司关系、模糊匹配名称、公开日期、被处罚方名称、省份、城市、区(市)县等,可用于识别上市公司及其关联方受到的行政处罚具体情况。 ## 匹配方法 税务行政处罚采用【公司名称+会计年度匹配】的方法,其他类型采用【公司名称匹配】的方法,确保处罚信息与企业主体准确关联。 ## 时间范围与更新 数据覆盖2015-2023年,并支持按需更新,当前更新频率为年度更新,满足长期追踪研究需求。 ## 应用价值 该数据可用于分析行政处罚对上市公司成长的影响、市场监管政策效果评估、企业合规风险监测等研究场景。相关文献如余泳泽等(2023)利用行政处罚数据进行了市场监管与企业成长的实证分析。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 会计年度 | number | - |
| 3 | 关联公司名称 | string | - |
| 4 | 与上市公司关系 | string | - |
| 5 | 模糊匹配名称 | string | - |
| 6 | 公开日期 | date | - |
| 7 | 被处罚方名称 | string | - |
| 8 | 省份 | string | - |
| 9 | 城市 | string | - |
| 10 | 区(市)县 | string | - |
| 11 | 处罚类型 | string | - |
| 12 | 处罚结果/内容 | string | - |
| 13 | 处罚日期 | date | - |
| 14 | 处理机构 | string | - |
| 15 | 罚款币种 | string | - |
| 16 | 罚款金额(万元) | number | - |
| 17 | 关联方类型 | string | - |
| 18 | 关联主体 | string | - |
| 19 | 联系电话 | string | - |
| 20 | 违规类型 | string | - |
| 21 | 违规事项 | string | - |
| 22 | 违规内容 | string | - |
| 23 | 文件号 | string | - |
| 24 | 相关法规 | string | - |
| 25 | 信用类型 | string | - |
| 26 | 行业门类 | string | - |
| 27 | 行业大类 | string | - |
| 28 | 行业中类 | string | - |
| 29 | 行业小类 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 会计年度 | string | - |
| 3 | 关联公司名称 | string | - |
| 4 | 与上市公司关系 | string | - |
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| 6 | 公开日期 | date | - |
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| 11 | 处罚类型 | string | - |
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| 13 | 处罚日期 | date | - |
| 14 | 处理机构 | string | - |
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| 20 | 违规类型 | string | - |
| 21 | 违规事项 | string | - |
| 22 | 违规内容 | string | - |
| 23 | 文件号 | string | - |
| 24 | 相关法规 | string | - |
| 25 | 信用类型 | string | - |
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| 27 | 行业大类 | string | - |
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| 29 | 行业小类 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
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|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
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|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 会计年度 | string | - |
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|---|---|---|---|
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本数据将各类型企业行政处罚信息与A股上市公司及子公司列表匹配,形成涵盖税务、知识产权、党纪、价格违规、劳动争议、资金违规等六方面行政处罚的数据库。数据时间区间为2015-2023,可通过年度更新获取最新信息,为相关学术研究与市场分析提供基础数据支持。
数据字段包括证券代码、会计年度、关联公司名称、与上市公司关系、模糊匹配名称、公开日期、被处罚方名称、省份、城市、区(市)县等,可用于识别上市公司及其关联方受到的行政处罚具体情况。
税务行政处罚采用【公司名称+会计年度匹配】的方法,其他类型采用【公司名称匹配】的方法,确保处罚信息与企业主体准确关联。
数据覆盖2015-2023年,并支持按需更新,当前更新频率为年度更新,满足长期追踪研究需求。
该数据可用于分析行政处罚对上市公司成长的影响、市场监管政策效果评估、企业合规风险监测等研究场景。相关文献如余泳泽等(2023)利用行政处罚数据进行了市场监管与企业成长的实证分析。