全球专利及引用被引用数据

创新是驱动经济发展的源动力，企业研发创新能力直接体现为专利数量和专利质量。然而，专利质量并不能一概而论，专利引用情况、专利授权比率、专利技术覆盖范围、专利权利要求数等指标均是专利质量的评定标准。在创新形式多变的今天，采用单个指标研究创新议题已不合时宜，更加微观的专利数据成为学术研究的大势所趋。 本数据集由CnOpenData联手第三方推出，囊括全球多个国家的专利信息，包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利等。具体地，数据分为六大模块：专利基本信息表、专利引用信息表（外观设计无引用表）、专利被引信息表、专利被文献引用表、专利事务表、专利分类号表，字段完整，结构合理。 ## 数据构成 专利基本信息表包含专利ID、专利发明人、专利名称、专利申请日期、专利申请人、专利优先权日、专利申请号、专利公布日期、专利申请公布号、专利授权日期等字段，全面展示专利的核心信息。 专利引用信息表反映了专利之间的引用关系，包含被引用专利的公开日期、优先权日、申请公布号、名称、所有权人以及是否Family to Family引用等字段。专利被引信息表则从被引用角度，记录了引用专利的公开日期、申请公布号、所有权人、名称、优先权日等信息，两者共同构建了专利引用网络。 专利被文献引用表提供了专利引用的文献名称，有助于追踪技术演进脉络。专利事务表包含序号、日期、代码、事件类型、描述等信息，记录专利生命周期中的法律状态变动。专利分类号表包含分类号类别序号、分类号及说明，便于进行技术领域分类分析。 ## 时间范围与更新 数据时间截至2024年，并保持年度更新，能够反映较新的专利动态。 ## 应用价值 该数据覆盖多个国家的专利信息，且模块划分清晰，为研究企业创新、技术扩散、知识流动等议题提供了全面的数据支撑。通过专利引用网络分析，可以识别核心技术领域，评估企业或国家的创新竞争力；结合专利质量的多维指标，可更准确地衡量创新绩效，为学术研究和政策制定提供依据。