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本数据集由CnOpenData整理，收集了2000年至2022年间美国有线电视新闻网（CNN）各专题节目的新闻文本内容。CNN总部位于美国佐治亚州亚特兰大，由特德·特纳于1980年创办，通过卫星向全球提供全天候新闻节目，并在亚洲设有香港、东京、北京、首尔、雅加达、新德里及曼谷等多个分社。 ## 数据构成 数据集字段包括：date（新闻日期）、category（所属媒体）、title（新闻标题）、content（新闻内容）。数据覆盖CNN多个新闻节目，如CNN Tonight、CNN This Morning、CNN Newsroom、Connect the World、At This Hour等，内容涉及全球及亚洲地区的时事新闻、专题节目和报道。 ## 时间范围 数据时间跨度为2000年至2022年，共22年，可根据需要更新。 ## 应用价值 非结构化文本数据在舆情分析、新闻传播研究、自然语言处理等领域具有重要价值。本数据集为文本挖掘、情感分析、主题建模、事件追踪等研究提供了可靠的语料基础，也可用于媒体对比分析、话语分析等场景。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
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| 4 | content | string | - |
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本数据集由CnOpenData整理，收集了2000年至2022年间美国有线电视新闻网（CNN）各专题节目的新闻文本内容。CNN总部位于美国佐治亚州亚特兰大，由特德·特纳于1980年创办，通过卫星向全球提供全天候新闻节目，并在亚洲设有香港、东京、北京、首尔、雅加达、新德里及曼谷等多个分社。
数据集字段包括：date（新闻日期）、category（所属媒体）、title（新闻标题）、content（新闻内容）。数据覆盖CNN多个新闻节目，如CNN Tonight、CNN This Morning、CNN Newsroom、Connect the World、At This Hour等，内容涉及全球及亚洲地区的时事新闻、专题节目和报道。
数据时间跨度为2000年至2022年，共22年，可根据需要更新。
非结构化文本数据在舆情分析、新闻传播研究、自然语言处理等领域具有重要价值。本数据集为文本挖掘、情感分析、主题建模、事件追踪等研究提供了可靠的语料基础，也可用于媒体对比分析、话语分析等场景。