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企业数字化转型是当前中国经济研究的重要议题,科学衡量企业数字化水平离不开完善的基础数据。本数据集由广东金融学院吴非老师及其团队归集整理上海、深圳交易所全部A股上市企业的年度报告,通过结构化分类形成特征词图谱,分类归集关键技术方向的词频并加总,构建了企业数字化转型指标统计基础数据库。在此基础上,研究团队运用大数据文本分析和因子分析,基于年报文本信息披露视角,刻画上市企业相应年度的数字化转型强度。 ## 数据构成 本数据包含两部分: - **A股上市公司数字化转型指标统计信息表**(2007-2020年):涵盖证券代码、年份、股票简称、行业名称、大类行业、小类行业、高科技与否、国企与否等字段,反映企业数字化转型的底层技术运用与技术实践应用指标。 - **A股上市公司数字化转型评级结果信息表**(2016-2020年):包含证券代码、股票简称、年份、行业门类名称、行业门类代码、地理位置、所属省份、数字化转型评级结果等字段,提供综合评价信息。 ## 时间范围与更新 指标统计信息表覆盖2007-2020年,评级结果信息表覆盖2016-2020年,数据按**年度**更新。 ## 应用价值 本数据为学者定量研究企业数字化转型提供了可靠的数据基础,可用于分析数字化转型对资本市场表现、企业绩效等的影响。同时,数据免费对外公开,有助于推动学术共享生态建设,为政策制定和企业战略决策提供参考。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 年份 | number | - |
| 3 | 高科技与否 | number | - |
| 4 | 国企与否 | number | - |
| 5 | 股票简称 | string | - |
| 6 | 行业名称 | string | - |
| 7 | 大类行业 | string | - |
| 8 | 其他行业大类制造业中类行业 | string | - |
| 9 | 其他行业大类制造业小类行业 | string | - |
| 10 | 小类行业 | string | - |
| 11 | 省份 | string | - |
| 12 | 城市 | string | - |
| 13 | 人工智能技术 | number | - |
| 14 | 大数据技术 | number | - |
| 15 | 云计算技术 | number | - |
| 16 | 区块链技术 | number | - |
| 17 | 数字技术运用 | number | - |
| 18 | 数字化转型 | number | - |
| 19 | 年报文件大小 | string | - |
| 20 | 年报总字数 | number | - |
| 21 | 年报总词数 | number | - |
| 22 | 年报总句数 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 股票简称 | string | - |
| 3 | 年份 | number | - |
| 4 | 行业门类名称 | string | - |
| 5 | 行业门类代码 | string | - |
| 6 | 地理位置 | string | - |
| 7 | 所属省份 | string | - |
| 8 | 数字化转型评级结果 | string | - |
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企业数字化转型是当前中国经济研究的重要议题,科学衡量企业数字化水平离不开完善的基础数据。本数据集由广东金融学院吴非老师及其团队归集整理上海、深圳交易所全部A股上市企业的年度报告,通过结构化分类形成特征词图谱,分类归集关键技术方向的词频并加总,构建了企业数字化转型指标统计基础数据库。在此基础上,研究团队运用大数据文本分析和因子分析,基于年报文本信息披露视角,刻画上市企业相应年度的数字化转型强度。
本数据包含两部分:
指标统计信息表覆盖2007-2020年,评级结果信息表覆盖2016-2020年,数据按年度更新。
本数据为学者定量研究企业数字化转型提供了可靠的数据基础,可用于分析数字化转型对资本市场表现、企业绩效等的影响。同时,数据免费对外公开,有助于推动学术共享生态建设,为政策制定和企业战略决策提供参考。