中国AI人工智能专利及引用被引用数据

本数据库聚焦中国人工智能领域专利，整合专利基础信息与引用被引关系，覆盖1985-2024年，采用双重判定标准，可用于技术趋势分析、竞争情报等研究，为AI技术创新生态提供数据基础设施。

#AI专利#引用关系#专利分析#技术趋势

时间区间

1985~2024

更新频率

年度更新

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数据说明

Description

本数据库聚焦中国人工智能领域专利信息，依据自主构建的双重关键词词库与《关键数字技术专利分类体系（2023）》等标准，系统整合全球专利及引用被引信息，覆盖发明专利（公开与授权阶段）、实用新型、外观设计三类专利类型。 ## 数据构成数据库包含专利基础信息层与引用关系网络。基础信息层涵盖专利的申请号、授权公告号、专利名称、IPC分类号、申请日、授权日、申请人/专利权人等关键属性。引用关系网络记录专利的直接引用与被引用关系，提供被引用专利ID、引用专利ID列表，支持多级引用链条追溯技术演进脉络，并可通过被引用总次数等指标衡量引用强度。 ## 判定标准与数据融合采用双重判定标准实现AI专利的精准识别。标准一为自主构建的关键词词库，整合AI领域核心术语（如大模型、深度学习、机器学习等）及国家知识产权局政策文件中的技术范畴，并建立动态更新机制。标准二严格遵循《关键数字技术专利分类体系（2023）》中的人工智能分支，提升分类精准度。同时，数据库实现多源异构数据融合，整合中国产权局官方专利数据与全球多个专利局信息，通过专利家族识别算法实现全球同族专利智能关联。 ## 时间范围与更新时间跨度覆盖1985年至今，其中发明公布按申请公布日统计，发明授权/实用新型/外观设计按授权公告日统计，具体区间为1985-2024年。数据库以年度为周期更新，确保数据的时效性。 ## 数据可靠性数据库经过严格的去重校验与异常值过滤，通过申请号、公开号等多维度标识去重，剔除错误数据。采用多源交叉验证，确保关键字段准确性，并提供专利唯一识别符供核验。每月人工抽检3%数据与各源公告系统对比，并开放纠错反馈通道，建立季度修正机制。 ## 应用价值数据库构建"技术特征-法律状态-经济价值"三位一体的AI专利知识图谱，可支撑技术趋势分析、创新影响力评估、研发合作网络识别等学术研究；支持竞争对手技术布局分析、技术风险评估、投资决策等产业应用；为产业规划、标准制定、国际合作提供政策依据；同时可用于科创板企业估值、专利质押融资、并购尽职调查等金融投资场景。

字段展示

3 个分组 · 6 张数据表

分组一

AI人工智能发明公布专利

2 张表

字段说明 · Fields

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字段说明 · Fields

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分组二

AI人工智能发明授权专利

2 张表

字段说明 · Fields

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分组三

AI人工智能实用新型专利

2 张表

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字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
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购买方式

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商业分析版

面议按数据范围报价

面向企业与商业研究机构的完整授权方案。

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商业使用授权
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数据格式：全格式支持
专属客户经理
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学术研究版

面议需高校邮箱认证

面向高校教师与科研人员的学术研究方案。

完整历史数据访问
学术引用授权
数据格式：CSV/Stata/Excel
技术支持（邮件）
可申请学术折扣

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企业定制版

定制按需定制方案

面向大型机构的整体定制与部署方案。

全量数据本地部署
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数据私有化存储
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本数据库聚焦中国人工智能领域专利信息，依据自主构建的双重关键词词库与《关键数字技术专利分类体系（2023）》等标准，系统整合全球专利及引用被引信息，覆盖发明专利（公开与授权阶段）、实用新型、外观设计三类专利类型。

数据构成

数据库包含专利基础信息层与引用关系网络。基础信息层涵盖专利的申请号、授权公告号、专利名称、IPC分类号、申请日、授权日、申请人/专利权人等关键属性。引用关系网络记录专利的直接引用与被引用关系，提供被引用专利ID、引用专利ID列表，支持多级引用链条追溯技术演进脉络，并可通过被引用总次数等指标衡量引用强度。

判定标准与数据融合

采用双重判定标准实现AI专利的精准识别。标准一为自主构建的关键词词库，整合AI领域核心术语（如大模型、深度学习、机器学习等）及国家知识产权局政策文件中的技术范畴，并建立动态更新机制。标准二严格遵循《关键数字技术专利分类体系（2023）》中的人工智能分支，提升分类精准度。同时，数据库实现多源异构数据融合，整合中国产权局官方专利数据与全球多个专利局信息，通过专利家族识别算法实现全球同族专利智能关联。

时间范围与更新

时间跨度覆盖1985年至今，其中发明公布按申请公布日统计，发明授权/实用新型/外观设计按授权公告日统计，具体区间为1985-2024年。数据库以年度为周期更新，确保数据的时效性。

数据可靠性

数据库经过严格的去重校验与异常值过滤，通过申请号、公开号等多维度标识去重，剔除错误数据。采用多源交叉验证，确保关键字段准确性，并提供专利唯一识别符供核验。每月人工抽检3%数据与各源公告系统对比，并开放纠错反馈通道，建立季度修正机制。

应用价值

数据库构建"技术特征-法律状态-经济价值"三位一体的AI专利知识图谱，可支撑技术趋势分析、创新影响力评估、研发合作网络识别等学术研究；支持竞争对手技术布局分析、技术风险评估、投资决策等产业应用；为产业规划、标准制定、国际合作提供政策依据；同时可用于科创板企业估值、专利质押融资、并购尽职调查等金融投资场景。