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本数据库系统采集并整理了全国31个省份的省委机关报及其所属地级市的市委机关报在微信公众号上公开发布的文章,形成了一套全域覆盖、系统连续、可深度分析的数据资源。数据源实现了31个省级行政区划的全覆盖,并纵深拓展至三百多个地级市,从《人民日报》(中央级参考)到《浙江日报》《南方日报》(省级),再到《杭州日报》《长江日报》(市级),构建了完整、权威的地方官方媒体信息网络。 ## 数据构成 数据包含公众号名称、公众号描述、微信号、文章标题、文章链接、发布时间、发布城市、文章内容、文章字数、是否有图片等核心信息,可支撑文本内容分析、传播特征挖掘等多维研究。 ## 覆盖范围 数据覆盖31个省级行政区及三百多个地级市,聚焦各地党委机关报的官方微信公众号,时间截至2025年,更新频率为年度更新,能够持续反映地方官方媒体的动态变化。 ## 应用价值 研究者可通过省、市级媒体的对比与联动分析,追踪重大政策在各级党报中的解读与落实;媒体机构可开展传播力评估与对标;企业可对特定区域进行舆情监测与商机洞察,将宏观媒体信息转化为决策依据。
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本数据库系统采集并整理了全国31个省份的省委机关报及其所属地级市的市委机关报在微信公众号上公开发布的文章,形成了一套全域覆盖、系统连续、可深度分析的数据资源。数据源实现了31个省级行政区划的全覆盖,并纵深拓展至三百多个地级市,从《人民日报》(中央级参考)到《浙江日报》《南方日报》(省级),再到《杭州日报》《长江日报》(市级),构建了完整、权威的地方官方媒体信息网络。
数据包含公众号名称、公众号描述、微信号、文章标题、文章链接、发布时间、发布城市、文章内容、文章字数、是否有图片等核心信息,可支撑文本内容分析、传播特征挖掘等多维研究。
数据覆盖31个省级行政区及三百多个地级市,聚焦各地党委机关报的官方微信公众号,时间截至2025年,更新频率为年度更新,能够持续反映地方官方媒体的动态变化。
研究者可通过省、市级媒体的对比与联动分析,追踪重大政策在各级党报中的解读与落实;媒体机构可开展传播力评估与对标;企业可对特定区域进行舆情监测与商机洞察,将宏观媒体信息转化为决策依据。