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全国店铺点评网站全信息数据

全国店铺点评网站全信息数据覆盖全国400多个城市，截止2024年已囊括4000多万家在营线下门店网点信息，包含汽车、美食、酒店等15大类数据，提供基础信息、详情信息和衍生信息，为消费行为研究及商业分析提供高质量数据资源。

#店铺点评#消费数据#线下门店#用户评价#城市覆盖

时间区间

截至2024年

更新频率

年度更新

数据规模

4000多万家

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数据说明

Description

互联网的迅猛发展深刻改变了消费者行为，消费者越来越多地依赖互联网平台获取第三方评价和信息。全国店铺点评网站全信息数据正是在此背景下构建的，覆盖全国400多个城市已注册商店的全部信息，截至目前已囊括4000多万家在营线下门店网点信息，为相关研究提供了丰富的数据支撑。

数据构成方面，该数据主要包含三个部分：基础信息包括商户名称、别称、分店名称、地址、坐标（经纬度）、电话、分类等；详情信息包括评分、菜单、价格、评论、团购/外卖信息、营业时间等；衍生信息则包括分店数量、推荐菜品、榜单排名等通过挖掘分析产生的数据。这些多维度信息能够全面刻画线下店铺的运营状态和消费者反馈。

数据覆盖范围广泛，涵盖汽车、宠物、购物、家装、教育、婚庆、景点、酒店、丽人、美食、亲子、生活服务、休闲娱乐、医疗健康、运动健身等15个大类数据，基本囊括了我国主要店铺门店相关信息及高质量的消费信息和用户评价。

在应用价值方面，该数据可用于消费行为研究、商业选址分析、市场格局洞察、城市消费活力评估等场景。研究者可基于海量门店信息和用户评价，探讨消费型街道与消费活力的关系、餐饮消费对温室气体减排的影响等前沿课题，也可为企业提供竞争分析和运营决策参考。

数据更新频率为年度更新，能够持续反映线下门店的动态变化，具有时效性和连续性。

互联网的迅猛发展深刻改变了消费者行为，消费者越来越多地依赖互联网平台获取第三方评价和信息。全国店铺点评网站全信息数据正是在此背景下构建的，覆盖全国400多个城市已注册商店的全部信息，截至目前已囊括4000多万家在营线下门店网点信息，为相关研究提供了丰富的数据支撑。数据构成方面，该数据主要包含三个部分：基础信息包括商户名称、别称、分店名称、地址、坐标（经纬度）、电话、分类等；详情信息包括评分、菜单、价格、评论、团购/外卖信息、营业时间等；衍生信息则包括分店数量、推荐菜品、榜单排名等通过挖掘分析产生的数据。这些多维度信息能够全面刻画线下店铺的运营状态和消费者反馈。数据覆盖范围广泛，涵盖汽车、宠物、购物、家装、教育、婚庆、景点、酒店、丽人、美食、亲子、生活服务、休闲娱乐、医疗健康、运动健身等15个大类数据，基本囊括了我国主要店铺门店相关信息及高质量的消费信息和用户评价。在应用价值方面，该数据可用于消费行为研究、商业选址分析、市场格局洞察、城市消费活力评估等场景。研究者可基于海量门店信息和用户评价，探讨消费型街道与消费活力的关系、餐饮消费对温室气体减排的影响等前沿课题，也可为企业提供竞争分析和运营决策参考。数据更新频率为年度更新，能够持续反映线下门店的动态变化，具有时效性和连续性。

字段展示

15 张数据表

字段说明 · Fields

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20	`整体评分`	string	-
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22	`环境评分`	number	-
23	`服务评分`	number	-
24	`其它评分`	string	-
25	`评论总数`	number	-
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字段说明 · Fields

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23	`服务评分`	number	-
24	`其它评分`	string	-
25	`评论总数`	number	-
26	`是否接受预定`	number	-
27	`是否有外卖`	number	-
28	`是否有团购`	number	-
29	`推荐菜品`	string	-
30	`营业时间`	string	-
31	`标签`	string	-
32	`榜单排名`	string	-
33	`分店数量`	number	-
34	`数据采集时间`	date	-
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