中国AI人工智能专利申请与授权数据

本数据聚焦中国AI人工智能专利申请与授权信息，涵盖发明、实用新型、外观设计等多类型专利，提供专利属性、法律状态及国际同族关联，支持技术趋势分析、竞争情报与政策研究，是覆盖1985年至今的权威AI专利数据集。

#人工智能#专利数据#技术趋势#专利分析

时间区间

1985~2024

更新频率

年度更新

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数据说明

Description

本数据库聚焦中国人工智能领域专利信息，依据自主构建的双重关键词体系与《关键数字技术专利分类体系（2023）》等双重标准，系统性整合中国专利申请与授权数据及国际专利事务信息。 ## 数据构成数据库包含基础信息层与事务管理层。基础信息层涵盖专利属性，包括申请号、授权公告号、专利名称、IPC分类号、申请日、授权日、申请人/专利权人、发明人、地址及代理机构等，覆盖发明专利（公开与授权阶段）、实用新型与外观设计三类。事务管理层记录法律状态变更（如审查、驳回、授权、无效宣告、转让、质押等），并包含PCT申请数据、优先权信息、分案申请等国际专利事务。 ## 数据独特性采用双重判定标准：其一是自主构建的关键词词库，整合AI领域核心术语与政策文件技术范畴，并动态更新；其二严格对标《关键数字技术专利分类体系（2023）》中的人工智能分支，提升分类精准度。同时，通过多源异构数据融合机制，突破单一数据源局限，构建专利家族识别算法，实现全球同族专利的智能关联，解决分散检索导致的重复计算问题。 ## 数据完整性与可靠性时间跨度支持1985年至今的全程数据，地域以中国专利为核心，同时兼顾通过PCT途径进入中国的国际专利。数据清洗流程包含去重校验与异常值过滤，并通过多源交叉验证确保关键字段准确，提供唯一识别符供三方核验。质量控制方面，每月抽取3%数据人工抽检，并开放客户纠错反馈渠道，建立季度更新修正机制。 ## 应用价值该数据可支撑学术研究中的技术趋势分析、专利价值评估与创新主体画像；产业领域的竞争情报分析、专利导航与侵权风险规避；政策制定中的区域AI专利密度分析、国际合作研判；商业服务中的专利交易估值与侵权预警系统。通过结构化设计与动态更新策略，构建了兼具广度与深度的AI专利知识图谱，为学术、产业及政策决策提供可靠数据底座。

字段展示

4 个分组 · 7 张数据表

分组一

AI人工智能发明公布专利

2 张表

字段说明 · Fields

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分组二

AI人工智能发明授权专利

2 张表

字段说明 · Fields

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分组三

AI人工智能实用新型专利

2 张表

字段说明 · Fields

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#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`索引ID(授权公告号)`	string	-
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分组四

AI人工智能外观设计专利

1 张表

字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`索引ID(授权公告号)`	string	-
2	`专利名称`	string	-
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购买方式

Pricing

商业分析版

面议按数据范围报价

面向企业与商业研究机构的完整授权方案。

完整历史数据访问
商业使用授权
API 接口访问
数据格式：全格式支持
专属客户经理
定制化数据服务

联系销售顾问

学术研究版

面议需高校邮箱认证

面向高校教师与科研人员的学术研究方案。

完整历史数据访问
学术引用授权
数据格式：CSV/Stata/Excel
技术支持（邮件）
可申请学术折扣

联系获取报价

企业定制版

定制按需定制方案

面向大型机构的整体定制与部署方案。

全量数据本地部署
多用户并发访问
数据私有化存储
专属技术支持团队
SLA 服务保障
定制数据采集与清洗

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时间区间

更新频率

数据规模

本数据库聚焦中国人工智能领域专利信息，依据自主构建的双重关键词体系与《关键数字技术专利分类体系（2023）》等双重标准，系统性整合中国专利申请与授权数据及国际专利事务信息。

数据构成

数据库包含基础信息层与事务管理层。基础信息层涵盖专利属性，包括申请号、授权公告号、专利名称、IPC分类号、申请日、授权日、申请人/专利权人、发明人、地址及代理机构等，覆盖发明专利（公开与授权阶段）、实用新型与外观设计三类。事务管理层记录法律状态变更（如审查、驳回、授权、无效宣告、转让、质押等），并包含PCT申请数据、优先权信息、分案申请等国际专利事务。

数据独特性

采用双重判定标准：其一是自主构建的关键词词库，整合AI领域核心术语与政策文件技术范畴，并动态更新；其二严格对标《关键数字技术专利分类体系（2023）》中的人工智能分支，提升分类精准度。同时，通过多源异构数据融合机制，突破单一数据源局限，构建专利家族识别算法，实现全球同族专利的智能关联，解决分散检索导致的重复计算问题。

数据完整性与可靠性

时间跨度支持1985年至今的全程数据，地域以中国专利为核心，同时兼顾通过PCT途径进入中国的国际专利。数据清洗流程包含去重校验与异常值过滤，并通过多源交叉验证确保关键字段准确，提供唯一识别符供三方核验。质量控制方面，每月抽取3%数据人工抽检，并开放客户纠错反馈渠道，建立季度更新修正机制。

应用价值

该数据可支撑学术研究中的技术趋势分析、专利价值评估与创新主体画像；产业领域的竞争情报分析、专利导航与侵权风险规避；政策制定中的区域AI专利密度分析、国际合作研判；商业服务中的专利交易估值与侵权预警系统。通过结构化设计与动态更新策略，构建了兼具广度与深度的AI专利知识图谱，为学术、产业及政策决策提供可靠数据底座。