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A股上市公司股吧文本统计数据,来源于主流网络股票交流平台,汇集了海量投资者发帖与回帖信息。CnOpenData对这些文本进行了数量与情感层面的统计处理,形成超大量级的中国股市投资相关文本语料,为学者与研究人员提供了观察投资者情绪、市场判断等多维度信息的宝贵数据。 ## 数据构成 数据包含发帖与回帖两套统计表。发帖统计表涵盖证券代码、公司名称、发帖年份、发帖时间段、发帖数量、正面帖占比、负面帖占比、中性帖占比、正面帖数量、负面帖数量等信息;回帖统计表结构类似,针对回帖进行相同维度的统计。情感分析基于中文金融情感词典,将文本内容判定为正面、负面或中性。在时间段维度上,将发帖与回帖时间精确到开盘前、上午交易时间、午盘休息、下午交易时间、收盘后五个不同区间,便于进行日内时段分析。 ## 时间范围与更新频率 发帖时间覆盖**1988-2024年**,回帖时间覆盖**2007-2024年**;数据按**年度**更新,能够反映长期时间序列变化。 ## 应用价值 该数据可用于构建投资者情绪指标、研究社交媒体互动与资本市场定价效率、分析投资者情绪对股票回报及宏观经济指标的预测能力等方面。结合相关文献,该数据在金融学、会计学等领域有广泛的应用前景,有助于推动文本分析与行为金融的研究进展。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 公司名称 | string | - |
| 3 | 发帖年份 | number | - |
| 4 | 发帖时间段 | string | - |
| 5 | 发帖数量 | number | - |
| 6 | 正面帖占比 | string | - |
| 7 | 负面帖占比 | string | - |
| 8 | 中性帖占比 | string | - |
| 9 | 正面帖数量 | number | - |
| 10 | 负面帖数量 | number | - |
| 11 | 中性帖数量 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 公司名称 | string | - |
| 3 | 回帖年份 | number | - |
| 4 | 回帖时间段 | string | - |
| 5 | 回帖数量 | number | - |
| 6 | 正面帖占比 | string | - |
| 7 | 负面帖占比 | string | - |
| 8 | 中性帖占比 | string | - |
| 9 | 正面帖数量 | number | - |
| 10 | 负面帖数量 | number | - |
| 11 | 中性帖数量 | number | - |
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A股上市公司股吧文本统计数据,来源于主流网络股票交流平台,汇集了海量投资者发帖与回帖信息。CnOpenData对这些文本进行了数量与情感层面的统计处理,形成超大量级的中国股市投资相关文本语料,为学者与研究人员提供了观察投资者情绪、市场判断等多维度信息的宝贵数据。
数据包含发帖与回帖两套统计表。发帖统计表涵盖证券代码、公司名称、发帖年份、发帖时间段、发帖数量、正面帖占比、负面帖占比、中性帖占比、正面帖数量、负面帖数量等信息;回帖统计表结构类似,针对回帖进行相同维度的统计。情感分析基于中文金融情感词典,将文本内容判定为正面、负面或中性。在时间段维度上,将发帖与回帖时间精确到开盘前、上午交易时间、午盘休息、下午交易时间、收盘后五个不同区间,便于进行日内时段分析。
发帖时间覆盖1988-2024年,回帖时间覆盖2007-2024年;数据按年度更新,能够反映长期时间序列变化。
该数据可用于构建投资者情绪指标、研究社交媒体互动与资本市场定价效率、分析投资者情绪对股票回报及宏观经济指标的预测能力等方面。结合相关文献,该数据在金融学、会计学等领域有广泛的应用前景,有助于推动文本分析与行为金融的研究进展。