中国90座城市建筑物屋顶矢量数据集

该数据集包含中国90座城市（根据城市行政等级及区域分布综合选取）的建筑物屋顶矢量数据。原始影像获取时间为2020年，基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像制作，所识别的建筑物屋顶矢量要素实际年份取决于遥感影像拍摄时间。 ## 数据概况 数据集覆盖中国90座城市，按行政等级分为副国级和正省级、副省级、准副省级及正厅级4个级别。空间范围为北至53.55°、南至3.86°、西至73.66°、东至135.05°。数据以Esri Shapefile格式存储，投影为Albers，文件大小约143360.0MB。 ## 数据来源与制作 数据基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像制作。首先对原始影像进行预处理，并根据城市等级及区域分布进行分层采样和目视解译，制作训练与测试数据。随后将训练数据输入深度学习模型进行训练，使其适用于建筑物屋顶提取任务，并通过测试数据评价模型性能。最终将模型应用于90座城市的屋顶提取，自动提取并矢量化建筑屋顶。 ## 数据内容与细节 数据包含建筑物屋顶的矢量要素，相关字段包括面积（area）、坐标（X、Y）等属性。比例尺为None，空间分辨率为1米。数据集由南师大智慧城市感知与模拟实验室制作，经CnOpenData收录于公共数据专区，完整数据可通过国家青藏高原科学数据中心获取。 ## 应用价值 该数据集可为城市乃至全国尺度以建筑物屋顶为基础的相关研究提供数据支撑，典型应用包括屋顶太阳能潜力评估、城市规划等，有助于提升城市精细化管理水平。